什么是 KAMA 指标?摆脱市场噪音!

在本文中,我们将讨论考夫曼移动平均线,简称 KAMA 指标。我们为发现 KAMA 的 Arya Trader 追随者整理了所有详细信息,它的历史是什么,它是如何工作的,以及它应该如何使用。

什么是 KAMA 指标?摆脱市场噪音!

什么是 KAMA 指标?

正如我们提到的,KAMA 指标是一个缩写。它以其开发者 Perry J. Kaufman 的名字命名。考夫曼先生在 20 世纪 70 年代初开发了这一指标,该指标至今仍在使用中。然而,它在 1998 年随《交易系统与方法》一书向市场全面公布。

KAMA 首先是最简单的解释,旨在过滤掉市场噪音,即捕捉趋势的价格变动的暂时波动。通过这种方式,可以捕获更清晰的视图以做出交易决策。因此,它也可以解释为买卖信号。

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考夫曼移动平均指标

与传统移动平均线的计算不同,它对微不足道的短期价格变动不敏感。这样,它不会产生错误信号并提供更健康的分析。出于这个原因,许多投资者使用考夫曼移动平均线来解读市场走势。

它创建一个单一的线性值作为 3 条移动平均线的结果。它通过查看 10–2–30 个周期的值来生成值。但是,在您将从中介机构使用的现成指标中可以看到 14–2–30 周期计算。为了提高效率,可以通过手动输入不同的值来进行计算。

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卡马策略

计算 KAMA 指标时最常用的设置如下;

KAMA 有一个由 3 个步骤组成的计算公式。您在交易时不需要使用此公式,但我将其添加到此部分是为了让您了解;

步骤 1. 找出效率比率
ER = 变化/波动率
变化 = 绝对值 [收盘价 – 收盘价(最后 10 个周期)]
波动率总和 = 10 个周期(收盘价 – 前一个收盘价)

  • ER = Change/volatility
    Change = Absolute Value [Close — Close (last 10 periods)]
    Volatility Sum = 10 periods (Close — Previous Close)

步骤 2. 平滑常数计算
SC= [ER x (Fastest SC — Slowest SC) + Slowest SC]2
SC= [ER x (2/ (2+1) — 2/(30+1)) +2/ (30 +1)]2

步骤 3. KAMA 计算
它的计算公式为 KAMAi = KAMAi-1 + SC x (Price — KAMA i-1)。

KAMA 如何运作?

考夫曼平均值是一种通过检查来分析历史数据的方法。虽然大多数经纪商在平台上的周期间隔为 21,但有些被假定为 14。但是,您可以根据您交易的金融资产选择 2 到 1000 之间的一个较宽范围的值。

一般来说,KAMA,在图表上产生一条单一的价值线;如果它处于下降趋势,则反映下降趋势的存在,而当它向上移动时,则反映上升趋势的存在。通过检查短期和长期 KAMA 值的交集,可以轻松创建买卖信号。

什么是 KAMA 指标?摆脱市场噪音!

但是,应该注意的是,没有任何一个指标足以进行交易。无论它产生的买卖信号有多好,从另一个指标获得确认都将非常有用。WaveTrend 或 RSI 可以优先确认交易资产中的 KAMA 指标。但除此之外;

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