然而，当你想到它时，自营交易公司、投资银行和对冲基金都是交易合作的例子。这些实体中的人们一起——合作——为了一个共同的目标。
这就是散户交易者处于显着劣势的主要原因。
公司与多学科团队合作，包括数学博士、数据科学家、ML 工程师、软件开发人员、市场分析师、全权委托交易员和风险经理，而零售交易员则独自一人在黑暗中孤军奋战。
如果你是一个单独的交易者，是什么让你认为你可以与之竞争？
一旦你提出这个问题，你别无选择，只能调整你的想法。突然之间，零售贸易合作似乎不再那么违反直觉了。
社交交易只能在开源环境中进行。
在开源中，人们一起工作来创建他们竞争所需的工具。他们分享知识、经验和想法。他们在团队中联合起来组合不同的技能。
免费和开源的技术基础设施吸引人才。
人才吸引更多人才。
社区中的工具越好，人才越多，就越想加入和参与。合作规模越大，集体可能释放的智慧就越多。
这是一个正反馈循环。
当交易遇到开源时，就会发生这种情况。
一群交易者一起工作，共享工具和情报，变得更聪明、更强大、更快。
这不是猜测。
我不是在理论化一个不存在的理想世界。
我说的是我作为 Superalgos 贡献者的五年历程，这是一个这样的开源项目——首先在 GitHub 上搜索“交易”。
这一切都始于一小群朋友试图自动化一些比特币策略。
他们开始构建具有基本交易所连接功能和交易系统框架的平台，以设计、构建、测试和部署交易机器人。他们很快意识到这个游戏太复杂了，一个小团队无法掌握，于是决定开源。
一旦这项技术变得可用，就会围绕它形成一个开发者社区。构建交易机器人是每个开发者的梦想，至少看起来如此！
该平台演变为包括数据挖掘和数据可视化功能。就在那时，数据科学家蜂拥而至。
然后是 ML 爱好者，他们构建了一个分布式系统，利用社区中的数字来众包计算和训练预测模型。
不久之后，团队开始报告成功的早期迹象，策略效果很好。新成员可以尝试、改进和用作学习材料的许多开源策略。
也就是说，更复杂的策略往往是保密的。
最近，一些团队开始报告采用多种策略的持续盈利能力，其中许多甚至在当前的熊市中也表现良好。
那就是事情变得香蕉的时候！
社区设计了一个系统，成功的团队可以通过该系统分享他们的 alpha，而不会泄露他们的知识产权或影响他们的交易！
我说的是一种复制交易功能，它适用于通过点对点网络传播的信号。简而言之，尚未掌握构建盈利策略的人可能会跟随有成就的团队的机器人并自动复制他们的交易。
这样，团队就不需要分享或开源他们的策略。他们只是运行他们的机器人，为自己进行交易，并广播其他机器人可能会听到并采取行动的信号。
在这个阶段，整个社区正在——缓慢而坚定地——朝着持续盈利的方向前进！
这就是零售贸易合作的力量！
